Chile alcanza 34 de 100 puntos en madurez de Inteligencia Artificial: ¿qué necesitan las empresas para avanzar?

La Inteligencia Artificial dejó de ser una tecnología asociada únicamente a grandes compañías tecnológicas. Hoy forma parte de las conversaciones estratégicas de organizaciones de prácticamente todas las industrias.

Pero existe una diferencia importante entre utilizar herramientas de Inteligencia Artificial y desarrollar una verdadera capacidad organizacional para implementarlas.

El nuevo Índice de Transformación Digital en Inteligencia Artificial (ITD-IA Nacional 2026) entrega una primera radiografía sobre esta realidad en Chile.

El estudio, desarrollado por CORFO, la Cámara de Comercio de Santiago (CCS) y PMG Chile, evaluó a 740 empresas del país y situó la madurez nacional en Inteligencia Artificial en 34 puntos de un máximo de 100.

El resultado ubica a Chile en una etapa denominada “Pilotear”, mostrando que muchas organizaciones ya están experimentando con Inteligencia Artificial, pero todavía existe una importante distancia para integrarla de manera estratégica y escalable dentro de sus operaciones.

De experimentar con IA a generar valor

Durante los últimos años, herramientas de Inteligencia Artificial generativa, automatización y análisis de datos se han vuelto cada vez más accesibles.

Esto ha permitido que empresas de distintos tamaños comiencen a experimentar con ellas.

Sin embargo, utilizar una herramienta de IA para resolver una tarea específica no significa necesariamente que exista una estrategia de Inteligencia Artificial dentro de la organización.

Según los resultados del estudio, solo un 9% de las empresas evaluadas se encuentra en las etapas más avanzadas de madurez, denominadas “Escalar” o “Liderar”.

Esto plantea una pregunta relevante para las organizaciones chilenas:

¿Qué necesitamos para pasar de experimentar con Inteligencia Artificial a incorporarla realmente en nuestros procesos?

La tecnología es solo una parte del desafío

Uno de los aprendizajes que está dejando la adopción de Inteligencia Artificial es que su implementación no depende exclusivamente de las herramientas.

Las empresas necesitan desarrollar capacidades en diferentes dimensiones.

Entre ellas se encuentran la disponibilidad y calidad de los datos, infraestructura tecnológica, integración entre sistemas, procesos claros, competencias digitales de los equipos y mecanismos de gobernanza que permitan definir cómo y para qué se utilizará la Inteligencia Artificial.

De hecho, el ITD-IA muestra importantes espacios de mejora en dimensiones como Tecnología, que alcanza 31 puntos de 100, y Gobernanza, con 27 puntos.

Esto demuestra que el desafío no está solamente en acceder a la tecnología, sino en construir las condiciones necesarias para utilizarla de manera efectiva.

Antes de implementar IA, hay preguntas que responder

Para muchas empresas, el primer paso no debería ser buscar una herramienta, sino entender qué problema necesitan resolver.

Por ejemplo:

• ¿Qué procesos actualmente consumen demasiado tiempo?

• ¿Dónde existen tareas repetitivas que podrían automatizarse?

• ¿Qué información necesitamos para tomar mejores decisiones?

• ¿Nuestros sistemas actuales permiten acceder fácilmente a esos datos?

• ¿Las plataformas que utilizamos están integradas?

• ¿Qué resultados esperamos obtener mediante la implementación de IA?

Estas preguntas permiten pasar de una aproximación basada en la tendencia a una estrategia tecnológica vinculada directamente con los objetivos del negocio.

Construir primero una base digital sólida

La Inteligencia Artificial puede generar importantes oportunidades de eficiencia, automatización y análisis. Pero su capacidad para entregar resultados dependerá de la madurez digital de cada organización.

Procesos poco digitalizados, información dispersa o sistemas desconectados pueden transformarse rápidamente en barreras para avanzar.

Por eso, antes de implementar soluciones más sofisticadas, muchas organizaciones necesitarán fortalecer su infraestructura tecnológica, integrar plataformas, ordenar sus datos y digitalizar procesos que todavía dependen de tareas manuales.

La transformación digital y la Inteligencia Artificial no deberían entenderse como proyectos separados.

La primera construye las bases que permiten que la segunda pueda generar valor.

El próximo desafío para las empresas chilenas

Los 34 puntos obtenidos por Chile no significan que las empresas estén quedando fuera de la revolución de la Inteligencia Artificial. Por el contrario, muestran que el país ya comenzó el proceso, pero todavía se encuentra en una etapa de aprendizaje y experimentación.

El siguiente paso será convertir esos pilotos en soluciones capaces de integrarse a la operación y generar resultados concretos.

En Sopytec, creemos que la tecnología debe responder a las necesidades reales de cada organización. Por eso, acompañamos a empresas en procesos de digitalización, integración de sistemas y desarrollo de soluciones tecnológicas a medida.

Porque prepararse para la Inteligencia Artificial no comienza necesariamente con la IA.

Comienza construyendo una base tecnológica preparada para aprovecharla.

Fuente: Índice de Transformación Digital en Inteligencia Artificial (ITD-IA Nacional 2026), CORFO, Cámara de Comercio de Santiago y PMG Chile.